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- 解读编写和优化SQL Server的存储过程
- 在数据库的开发过程中，经常会遇到复杂的业务逻辑和对数据库的操作，这个时候就会用SP来封装数据库操作。如果项目的SP较多，书写又没有一定的规范，将会影响以后的系统维护困难和大SP逻辑的难以理解，另外如果数据库的数据量大或者项目对SP的性能要求很，就
- 2009-07-06 18:25:05
- 谈SQL Server应用程序的高级Sql注入
- 结构化查询语言(SQL)是一种用来和数据库交互的文本语言SQL语言多种多样，大多的方言版本都共同宽松地遵循SQL-92标准(最新的ANSI标准[译者注：目前最新的是SQL-99])。SQL运行的典型的操作是查询，它是可以让数据库返回查询结果记录集的语句集合。SQL语句可以
- 2009-07-06 18:25:02
- 谨记SQL Server索引管理的六大铁律
- 索引是以表列为基础的数据库对象。索引中保存着表中排序的索引列，并且纪录了索引列在数据库表中的物理存储位置，实现了表中数据的逻辑排序。通过索引，可以加快数据的查询速度和减少系统的响应时间;可以使表和表之间的连接速度加快。 但是，不是在任何时候
- 2009-07-06 18:24:51
- 怎样升级SQL Server 2008数据库引擎
- 您可以将SQL Server 数据库引擎升级到 SQL Server 2008。 SQL Server 安装程序只需最少的用户干预就可升级 SQL Server 的早期版本。不过，正确的准备工作和熟悉升级过程可以更容易防止或解决出现的任何问题。 本主题提供了为升级过程进行准备和了解升级过程
- 2009-07-06 18:24:42
- 揭秘SQL Server数据库系统的编译
- 你知道SQL Server这么庞大的企业级数据库服务器产品是如何build出来的吗? 这有些相关的数据： 每个build 的大小在300GB左右。 每个完整的build需要几十台高端的服务器运行2.5天。 每个完整的build由几千个job、10000多个参数组成。 我们每天同时做20个左右的
- 2009-07-06 18:24:33
- 怎样清除SQL Server日志
- 方法一 一般情况下，SQL数据库的收缩并不能很大程度上减小数据库大小，其主要作用是收缩日志大小，应当定期进行此操作以免数据库日志过大 1、设置数据库模式为简单模式：打开SQL企业管理器，在控制台根目录中依次点开Microsoft SQL Server--
- 2009-07-06 18:24:29
- 解决SQL Server数据库权限冲突的三大妙招
- 在SQL Server数据库中，主要是通过角色来继承相关的权限。但是，这个权限继承很容易造成权限上的冲突。如现在有个销售员账户SALE1，有一个销售部门角色DE_SALES。其中销售部门角色DE_SALES具有查询所有客户信息，即CUSTOM表的权限。但是销售员账户SALE1其由
- 2009-07-06 18:24:26
- 浅谈SQL Server 2008数据挖掘查询任务
- 数据挖掘查询任务根据 Analysis Services 内置的数据挖掘模型运行预测查询。预测查询通过使用挖掘模型来创建对新数据的预测。例如，预测查询可以预测夏季可能销售多少帆板，或生成可能购买帆板的预期客户列表。 查询是数据挖掘扩展 (DMX) 语句。DMX 语言是 S
- 2009-07-06 18:24:24
- 是什么让SQL Server加速运行
- 并行查询其优势就是可以通过多个线程来处理查询作业，从而提高查询的效率。SQL Server数据库为具有多个CPU的数据库服务器提供并行查询的功能，以优化查询作业的性能。也就是说，只要数据库服务器有多个CPU，则数据库系统就可以使用多个操作系统进程并行执行
- 2009-07-06 18:24:19
- 怎样将Access升级为SQL Server 2005
- 第一步：配置数据源 1.在
- 2009-07-06 18:24:17
- 解析SQL Server数据库系统的编译
- 你知道SQL Server这么庞大的企业级数据库服务器产品是如何build出来的吗? 这有些相关的数据： 每个build 的大小在300GB左右。 每个完整的build需要几十台高端的服务器运行2.5天。 每个完整的build由几千个job、10000多个参数组成。 我们每天同时做20个左右的
- 2009-04-01 20:29:18
- 教你SQL Server日志清除的两种方法
- 方法一 一般情况下，SQL数据库的收缩并不能很大程度上减小数据库大小，其主要作用是收缩日志大小，应当定期进行此操作以免数据库日志过大 1、设置数据库模式为简单模式：打开SQL企业管理器，在控制台根目录中依次点开Microsoft SQL Server--SQL Server组--双
- 2009-04-01 20:29:11