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- 数据挖掘查询任务根据 Analysis Services 内置的数据挖掘模型运行预测查询。预测查询通过使用挖掘模型来创建对新数据的预测。例如,预测查询可以预测夏季可能销售多少帆板,或生成可能购买帆板的预期客户列表。 查询是数据挖掘扩展 (DMX) 语句。DMX 语言是 S
- 2009-07-06 18:24:24
- 是什么让SQL Server加速运行
- 并行查询其优势就是可以通过多个线程来处理查询作业,从而提高查询的效率。SQL Server数据库为具有多个CPU的数据库服务器提供并行查询的功能,以优化查询作业的性能。也就是说,只要数据库服务器有多个CPU,则数据库系统就可以使用多个操作系统进程并行执行
- 2009-07-06 18:24:19
- 怎样将Access升级为SQL Server 2005
- 第一步:配置数据源 1.在
- 2009-07-06 18:24:17
- 解析SQL Server数据库系统的编译
- 你知道SQL Server这么庞大的企业级数据库服务器产品是如何build出来的吗? 这有些相关的数据: 每个build 的大小在300GB左右。 每个完整的build需要几十台高端的服务器运行2.5天。 每个完整的build由几千个job、10000多个参数组成。 我们每天同时做20个左右的
- 2009-04-01 20:29:18
- 教你SQL Server日志清除的两种方法
- 方法一 一般情况下,SQL数据库的收缩并不能很大程度上减小数据库大小,其主要作用是收缩日志大小,应当定期进行此操作以免数据库日志过大 1、设置数据库模式为简单模式:打开SQL企业管理器,在控制台根目录中依次点开Microsoft SQL Server--SQL Server组--双
- 2009-04-01 20:29:11
- 怎样解决SQL Server数据库权限冲突
- 在SQL Server数据库中,主要是通过角色来继承相关的权限。但是,这个权限继承很容易造成权限上的冲突。如现在有个销售员账户SALE1,有一个销售部门角色DE_SALES。其中销售部门角色DE_SALES具有查询所有客户信息,即CUSTOM表的权限。但是销售员账户SALE1其由
- 2009-04-01 20:29:04
- SQL Server 2008数据挖掘查询任务
- 数据挖掘查询任务根据 Analysis Services 内置的数据挖掘模型运行预测查询。预测查询通过使用挖掘模型来创建对新数据的预测。例如,预测查询可以预测夏季可能销售多少帆板,或生成可能购买帆板的预期客户列表。 查询是数据挖掘扩展 (DMX) 语句。DMX 语言是 S
- 2009-04-01 20:28:57
- 怎样让SQL Server加速运行
- 并行查询其优势就是可以通过多个线程来处理查询作业,从而提高查询的效率。SQL Server数据库为具有多个CPU的数据库服务器提供并行查询的功能,以优化查询作业的性能。也就是说,只要数据库服务器有多个CPU,则数据库系统就可以使用多个操作系统进程并行执行
- 2009-04-01 20:28:50
- SQL Server 2008中的新日期数据类型
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- 你是否曾经想在数据库中存储一个日期而没有时间部分,或者想存储一个时间值希望有更高的精度?在SQL Server 2008的介绍中,微软介绍了一些新的日期数据类允许你只存储一个日期、更高精度的时间值等。这些新的数据类型为你存储日期和时间相关信息提供了一些附
- 2009-04-01 20:28:36
- 微软已证实最新的关键SQL Server漏洞
- 微软在12月22日早上发布新的安全通告证实,一处远程执行代码漏洞影响到了整个SQL Server产品线。 该漏洞的入侵代码在两周前已经被公布在互联网上,微软在安全通告上称,该漏洞尚未影响到Microsoft SQL Server 7.0 SP4, Microsoft SQL Server 2005 SP3,和 Mic
- 2009-04-01 20:28:22
- 浅谈SQL Server元数据的管理与应用
- 大部分数据库管理员拥有某种形式的数据库元数据库,他们依赖其来跟踪范围很广的Microsoft SQL Server环境。我利用连接的服务器和分布式数据库访问来建立一个已经在我的环境中使用了七年的元数据库。它不是漂亮的,但它是功能性很强的。跟很多IT开发者和数据
- 2009-04-01 20:28:13
- 浅谈SQL Server数据库优化经验总结
- 优化数据库的注意事项: 1、关键字段建立索引。 2、使用存储过程,它使SQL变得更加灵活和高效。 3、备份数据库和清除垃圾数据。 4、SQL语句语法的优化。(可以用Sybase的SQL Expert,可惜我没找到unexpired的序列号) 5、清理删除日志。 SQL语句优化的基本原
- 2009-04-01 20:28:06